udemy promotion

[Bestseller] Machine Learning Nanodegree – 100% Free (Arabic)

Coupon Added/Updated On May 20, 2020
[Bestseller] Machine Learning Nanodegree – 100% Free (Arabic)

📖 Overview:

أكبر كورس عربي لتعليم الألة والذكاء الأصطناعي لتأهيل مليون عالم بيانات عربي

👨‍🏫 Course Author:

Dr. Tamer Eid, Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, SuperDataScience Team, Loaii abdalslam

📚 Requirements:

  • اللغة الأنجليزية
  • لغة البرمجة بايثون (Python)
  • أساسيات الجبر الخطي والمصفوفات
  • أساسيات الأحصاء
  • اساسيات التفاضل والتكامل
  • Algorithms and data structures
  • ****…………..Intermediate statistical knowledge:
  • Populations, samples
  • Mean, median, mode
  • Standard error
  • Variation, standard deviations
  • Normal distribution
  • Precision and accuracy
  • Hypothesis testing
  • Problem solving
  • Confidence Interval, P-values, T-test, Statistical Significance
  • Intermediate calculus and linear algebra mastery:
  • Derivatives
  • Integrals
  • Series expansions
  • Matrix operations through eigenvectors and eigenvalues

🤓 What You will Learn:

  • استخدم بايثون لعلوم البيانات والتعلم الآلي
  • تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة
  • ريادة الأعمال بأستخدام الذكاء الاصطناعي
  • كيفية صنع بيئة عمل أفتراضية للتأهيل لسوق العمل
  • العقلية التحليلة
  • NumPy for Numerical Data تعلم ال
  • Pandas for Data Analysis تعلم ال
  • SciKit-Learn for Machine Learning Tasks استخدام ال
  • K-Means Clustering
  • Logistic Regression
  • Linear Regression
  • Random Forest and Decision Trees
  • Neural Networks
  • Support Vector Machines

📃 Description:

الجزء – 1

Numpy و Pandas معالجة البيانات و :

Advanced Numpy

Advanced Pandas

Data Preprocessing

الجزء – 2

Regression:

Simple Linear Regression

Multiple Linear Regression Intuition

Polynomial Regression

Support Vector Regression (SVR)

Decision Tree Regression,

Random Forest Regression

الجزء – 3

Classification :

الانحدار اللوجستي

K-NN

SVM

Kernel SVM

Naive Bayes

Decision Tree Classification

Random Forest Classification

الجزء – 4

Clustering :

K-Means

Hierarchical Clustering

الجزء – 5

Association Rule Learning::

Apriori

Eclat

الجزء – 6

Reinforcement Learning :

Upper Confidence Bound

Thompson Sampling

الجزء – 7

Natural Language Processing (NLP) :

Bag-of-words model

algorithms for NLP

الجزء – 8

Deep Learning :

الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية

(Deep Learning: Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks)

الجزء – 9

Dimensionality Reduction :

PCA

Kernel PCA

LDA

الجزء – 10

Model Selection & Boosting :

k-fold Cross Validation

Parameter Tuning,

Grid Search

XGBoost

فضلا على ذلك، فإن الدورة مليئة بالتمارين العملية التي تستند إلى أمثلة واقعية. لذا لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على بعض التدريب العملي و تتعلم كيفية بناء النماذج الخاصة بك.

أيضا ستشتمل هذه الدورة التدريبية على قوالب بالبايثون و التي يمكنك تنزيلها واستخدامها في مشروعاتك الخاصة.

سيكون لديك فهم أساسي للعديد من نماذج تعلم الألة

عمل تحليل قوي وتوقعات دقيقة للبيانات

Reinforcement Learning و NPL و ال Deep Learning التعامل مع موضوعات محددة مثل

Dimensionality Reduction التعامل مع التقنيات المتقدمة مثل

سوف تتعلم كيف تختار النموذج الصحيح والمناسب لكل نوع من أنواع تعليم الألة لكافة المشاكل المختلفة او متطلبات عملك

قم ببناء مزيج من عدة نماذج مختلفة لتعليم الألة بالتعلم كيفية دمجها معا لحل المشاكل الصعبة

👥 Who this course is for?

  • الأشخاص المهتمة بتعليم ألة والذكاء الاصطتناعي
  • من عندهم خبره سابقة في تعلم أله ويريدون التعمق فيها
  • خريجي الجامعات او حتى طلاب الثانوي ويريدون العمل بتعليم الألة او مجال الذكاء الأصطتناعي
  • محللي البيانات والمحاسبين المالييين
  • الأشخاص الذين يريدون الترقي في العمل وزيادة قيمة مضافة للشركة التي يعمل بها

Enroll now in the Course to get

🏅 Certificate of Completion
📹 31 hours on-demand video
📅 Full lifetime access to the course

Get Latest free coupon on 'Telegram'

Did you just missed a course? Well don't miss it next time when we add a new course by getting an immediate update 😀 on our "Telegram Channel".
👉 
Click here to join

We Update Our Site Every hour by +Adding New Coupon. It takes our lot of time & effort 😓. You can support us by a little donation and keep this website alive 🙂.

 

Was it working ?

Was it working ?

Editor’s Choice

Comments

0 Comments

Submit a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Pin It on Pinterest

Share This

Share This!

Share this post with your friends!